杠精，学霸和哲学模式，顺便看看市场的反应。”哈利把汤姆猫的安装包复制了一份过去。
“好的，我会尽快把他推广出去。”安吉丽娜没有当做哈利的面研究的意思，也没有询问他具体内容的心思。小老板是老板圈子公认的肌肉脑，不适合问这种问题。
这里来聊一聊人工智能与虚拟人格与智能生命。
首先说说人工智能的定义。
可以说，人工智能是计算机和机器人的架构，可以执行通常被认为需要人类智能完成的任务。
当然，这个定义又需要辅以其他的解释，它引出了什么是智能的问题。
温度控制，风速测量，语音交互，信息反馈……
对于智能的准确定义是，智能是指在多变的环境下实现目标，以及做出适当决策的能力。
多变性才是通用智能的关键。
它涉及的是对这些应用有用处的那部分技术，例如，理解计算机视觉、语言或学习等。
AI的两个里程碑。
深蓝打败了当时的国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。
阿尔法狗又在围棋上成功打败了韩国的李世石和中国的柯洁。
国际象棋可能的走法数量非常庞大，但是还没有大到计算机用纯粹蛮力运算解决不了的程度。
“深蓝”破解国际象棋的办法就是穷举所有可能的走法，以及对手可能采取的对策，然后再算出自己的下一步对策等，进而得出一个包含各种可能性的树状结构。
这个树状结构展开后非常非常庞大。
人类无法用这种蛮力方式来破解棋局。
我预料你的计划
我预料你预料我的计划
我预料你预料我预料你的计划
我预料你预料我预料你预料我的计划
人这样算几步没问题，但大体上讲，高手都是依靠自己的直觉判断，以及套用棋谱的能力。
因为人类是有极限的，不可能永远不犯错误。
而计算机对国际象棋的处理方式依靠的并不是直觉判断，也不是套用棋谱，而是利用超强的计算能力，超快的计算速度，来穷举这棵巨大的可能性之树。
但是，由于围棋的可能性之树大到远远超过了国际象棋，用穷举的办法也行不通。
即使凭借当今的计算能力，依然远远不能用蛮力穷举的办法来破解围棋。
阿尔法狗甚至首创了一些新的走法。它赢下比赛的某些走法是人类的围棋高手们前所未见的。
阿尔法狗的工作原理和“深蓝”类似，阿尔法狗也会搜索这种可能性之树，也就是说，它会在搜索树中进行随机搜索。
它与深蓝的工作方式不同之处在于，它使用神经网络算法来修剪这棵树。阿尔法狗通过削减分支，并使用神经网络算法限制探索的范围。其中一个神经网络思考棋盘上的态势，分析当前局势的好坏；另一个神经网络则会分析棋盘局势并分
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